Có một điều gì đó ở những bức ảnh đen trắng luôn giữ cho lịch sử ở một khoảng cách nhất định. Với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), việc tái tạo màu sắc cho những khoảnh khắc đã phai mờ trở nên khả thi hơn bao giờ hết. Tôi đã sử dụng AI để tô màu một loạt ảnh cũ thuộc phạm vi công cộng, chỉ để xem điều gì sẽ thay đổi. Kết quả là một sự kết hợp giữa những thành công đáng ngạc nhiên và một số điểm kỳ lạ mà tôi không hề mong đợi.
Cách Thức AI Tô Màu Ảnh Hoạt Động
Để bắt đầu thử nghiệm quá trình tô màu ảnh đen trắng bằng AI, tôi đã lựa chọn công cụ Image Colorizer của DeepAI. Công nghệ này hoạt động bằng cách phân tích các tông màu xám trong ảnh gốc và dự đoán các màu sắc thực tế dựa trên hàng triệu hình ảnh mà nó đã được huấn luyện. Sau khi tôi tải ảnh lên, AI sẽ xử lý trong vài giây và áp dụng màu sắc cho từng yếu tố trong bức ảnh.
Với mỗi bức ảnh dưới đây, ảnh gốc đen trắng sẽ hiển thị ở bên trái, và bức ảnh đã được AI tô màu mới sẽ hiển thị ở bên phải, giúp bạn dễ dàng so sánh và đánh giá hiệu quả của công nghệ này.
Thử Nghiệm Thực Tế: Phân Tích Từng Trường Hợp Cụ Thể
1. Cảnh Nông Trại Đồng Quê
Tôi bắt đầu thử nghiệm với một cảnh nông trại mộc mạc đơn sắc. Đây là một bức ảnh với nhiều yếu tố như bầu trời, cánh đồng, và kiến trúc, phù hợp để đánh giá khả năng tổng thể của công cụ tô màu ảnh bằng AI.
Tổng thể, quá trình tô màu ảnh nông trại này đã cho kết quả tốt đến ngạc nhiên. AI đã thực hiện rất tốt với các yếu tố chính như chuồng trại, bầu trời và các cánh đồng cỏ. Gỗ của chuồng trại, màu xanh lục dịu của cỏ và bầu trời mềm mại đều trông khá tự nhiên và mang dấu ấn thời gian, mang lại cảm giác chân thực về một vùng nông thôn. Kết quả không phải là một sự pha trộn màu sắc ngẫu nhiên mà là một bức tranh sống động, có cảm giác như một sự tái hiện thực tế về một ngày trong quá khứ.
Tuy nhiên, vẫn có một vài điểm kỳ lạ. Thứ nhất, màu sắc của cỏ thay đổi nhẹ nhàng khi nhìn từ trái sang phải. Đây không phải là lỗi lớn nhưng khá rõ ràng. Ngoài ra, bức ảnh còn có một bộ lọc sepia tổng thể, mang lại cảm giác cổ điển, gần như quá giả tạo. Nó không thực sự chân thực như tôi kỳ vọng – giống một hiệu ứng ảnh “cũ kỹ” hoài niệm hơn là một sự phục hồi màu ảnh cũ đích thực. Dù sao, đây vẫn là một nỗ lực đầu tiên khá thành công.
Ảnh nông trại cũ được AI tô màu chân thực với cánh đồng và bầu trời tự nhiên
2. Chân Dung Người Đàn Ông Đội Mũ Bowler
Tiếp theo, tôi quyết định thử một bức ảnh cận cảnh hơn về một người đàn ông đội mũ bowler. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của trang phục và tông màu da như thế nào, đây là yếu tố quan trọng khi biến ảnh đen trắng thành ảnh màu cho chân dung.
Kết quả tổng thể khá ổn. Khuôn mặt của người đàn ông trở nên sống động với tông màu da chân thực và các sắc thái tinh tế. Chi tiết hoa cài áo của ông ấy đặc biệt tốt, thể hiện sự khác biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Trang phục của ông ấy, dù hơi thô ở các cạnh, phần lớn vẫn đáng tin cậy, với tông màu tối phù hợp với thời kỳ đó.
Tuy nhiên, có một vài vấn đề rõ ràng. Đầu tiên, có một đốm màu cam sáng ở phía bên trái của hình ảnh, chắc chắn không thuộc về bức ảnh. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest được tô màu đen, điều này tôi khá chắc chắn là không đúng với bức ảnh gốc. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, mang lại cho toàn bộ hình ảnh một vẻ cổ điển, cảm giác lạc lõng trong một nỗ lực tô màu ảnh chân thực hơn.
Ảnh chân dung người đàn ông đội mũ bowler được AI tô màu với tông da tự nhiên
3. Những Chiếc Xe Cổ Điển
Việc tô màu ảnh xe cổ điển có thể rất khó khăn, đặc biệt là vì tất cả các chi tiết nhỏ – sơn, gỉ sét, phần thân xe phức tạp. Tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đậu trước một căn nhà gỗ, mỗi chiếc với những chi tiết độc đáo riêng. Kỳ vọng của tôi đã được vượt xa.
Thật ngạc nhiên, kết quả lại trông khá chân thực. AI đã thực hiện tốt với bản thân những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc đẹp mắt và màu sắc sắc nét. Nền ảnh trông tự nhiên và phù hợp với tông màu tổng thể của hình ảnh. Tôi không ngờ bức ảnh này lại cho ra kết quả tốt đến vậy, đặc biệt với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng gần như trông giống như ảnh gốc.
Tuy nhiên, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán về màu sắc tinh tế mà tôi cảm thấy không ổn. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu mui xe không khớp với màu nóc xe – điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng cảm giác như AI đã đoán mò quá nhiều. Những chi tiết nhỏ như vậy đã ngăn cản việc tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù tổng thể nó vẫn trông rất ấn tượng. Đây là một minh chứng cho khả năng của công nghệ AI trong nhiếp ảnh.
Cặp xe cổ điển được AI tô màu chi tiết, trông gần như ảnh chụp gốc
4. Trạm Cứu Hỏa Cũ Kỹ
Với thử nghiệm này, tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý bầu không khí của một thị trấn nhỏ như thế nào khi tô màu ảnh lịch sử.
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một điểm bất thường lớn mà tôi chắc chắn bạn đã nhận ra). Màu sắc phần lớn đều đáng tin cậy. Tòa nhà gạch hiện lên với tông màu nâu đỏ tự nhiên, trong khi các kết cấu vẫn giữ được vẻ cũ kỹ, mộc mạc. Các chi tiết trang trí và mái của trạm cứu hỏa được thực hiện tốt, và màu sắc không có vẻ lạc lõng.
Vấn đề chính, như tôi đã mong đợi, là bộ lọc sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng hiệu ứng này khi nó không chắc chắn, đặc biệt khi xử lý các bức ảnh mờ hoặc mềm mại hơn. Sepia mang lại vẻ ấm áp, cổ điển nhưng cũng khiến nó ít giống một quá trình tô màu thực sự mà giống một bộ lọc phủ lên một bức ảnh cũ hơn. Mặc dù bản thân màu sắc không tệ, tôi ước chúng có thêm một chút độ sống động và chân thực.
Ảnh trạm cứu hỏa cũ được AI tô màu với tông gạch đỏ tự nhiên nhưng vẫn giữ hiệu ứng sepia
5. Thử Thách Đặc Biệt: Phục Hồi Ảnh Từ Màu Thành Đen Trắng Rồi Tô Lại
Để thử nghiệm độc đáo hơn, tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà tôi ban đầu tìm thấy đã có màu – một người đàn ông lớn tuổi với cây gậy đang đi dạo. Tôi chuyển nó sang đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với ảnh gốc sẽ như thế nào.
Người Đàn Ông Lớn Tuổi Với Gậy
Bức ảnh sau đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải là bức ảnh đã được tô màu mới – kết quả của việc chuyển ảnh gốc thành đen trắng, sau đó tái tạo màu sắc bằng DeepAI’s Image Colorizer.
Kết quả gần giống ảnh gốc một cách đáng ngạc nhiên. Tông màu da của người, kết cấu quần áo của họ, và thậm chí cả các yếu tố nền đều trông khá chân thực. Trên thực tế, tôi rất ấn tượng với mức độ khớp với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI đã làm việc từ một phiên bản đen trắng.
Tuy nhiên, vẫn có một số lỗi đáng chú ý. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu có màu đỏ, lại hiện ra màu xanh lam trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này hơi ngớ ngẩn, nhưng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở đây vì logo không thực sự rõ ràng. Ngoài ra, chiếc gậy của người đàn ông đã chuyển màu từ bạc sang vàng ở giữa, đây là một lỗi rõ ràng. Áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng có màu xanh lam quanh tay áo trái – một điểm kỳ lạ khác không hoàn toàn khớp với thực tế. Mặc dù có những trục trặc này, quá trình chỉnh sửa ảnh bằng AI nhìn chung vẫn rất ấn tượng.
Bướm Trên Bông Hoa
Cuối cùng, tôi đã thử một bức ảnh trừu tượng hơn: một con bướm đậu trên một bông hoa. Vì bướm có đủ mọi màu sắc, tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải bức ảnh này như thế nào. Tương tự như thử nghiệm trước, bức ảnh sau đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải là bức ảnh đã được tô màu mới – kết quả của việc chuyển ảnh gốc thành đen trắng, sau đó khôi phục màu sắc bằng DeepAI’s Image Colorizer.
AI đã được tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Đôi cánh của con bướm là sự pha trộn của các màu sắc mà, mặc dù không khớp với loài gốc, trông vẫn rất tự nhiên. Các cánh hoa cũng có một màu sắc phong phú, sống động, cảm giác hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Điểm duy nhất tôi thực sự chỉ trích ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa gốc. Tất nhiên, đây không phải là một yếu tố loại trừ, xét đến sự đa dạng về màu sắc mà các sinh vật này có thể có. AI đã điền vào các khoảng trống khá tốt với sự diễn giải của nó, vì vậy đây chỉ là một lưu ý nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Ưu Điểm, Nhược Điểm và Lời Khuyên Khi Sử Dụng AI Tô Màu Ảnh
Rõ ràng là mặc dù công nghệ tô màu ảnh bằng AI mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, nhưng kết quả có thể không nhất quán. Do đó, sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể cảm thấy không đồng đều về chất lượng, tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Ưu điểm:
- Tốc độ và Chi phí: Việc tô màu ảnh bằng AI rất nhanh chóng, tiết kiệm chi phí và dễ sử dụng.
- Phù hợp với Ảnh Lịch Sử: Nó đặc biệt tuyệt vời cho các bức ảnh lịch sử, mang lại cho chúng một cái nhìn tươi mới và sống động, giúp phục hồi ảnh cũ trở nên dễ dàng hơn. Cho dù bạn là một người đam mê muốn thổi hồn vào những bức ảnh gia đình cũ hay một nhà sử học muốn mang đến một góc nhìn mới cho quá khứ, công cụ này mang lại rất nhiều tiềm năng sáng tạo.
Nhược điểm:
- Hạn chế về Chi tiết và Độ chính xác: Công nghệ này vẫn còn những hạn chế. AI tô màu gặp khó khăn với một số chi tiết hình ảnh và thiếu sự chính xác về văn hóa hoặc lịch sử mà một con mắt được đào tạo có thể mang lại.
- Lựa chọn màu sắc không thực tế: Đôi khi, kết quả có thể hơi lạc đề, dẫn đến các lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá khắc nghiệt.
- Bộ lọc Sepia mặc định: Ngoài ra, một số loại ảnh – đặc biệt là những ảnh mờ hoặc mềm – thường kết thúc với một bộ lọc sepia quá mức thay vì một sự tô màu chân thực.
Lời khuyên để đạt kết quả tốt nhất:
- Ưu tiên ảnh có độ phân giải cao, rõ nét: Càng nhiều chi tiết AI có thể xử lý, hiệu suất của nó càng tốt.
- Chọn ảnh có vật thể dễ nhận biết: Các đối tượng như khuôn mặt hoặc địa danh có thể hướng dẫn AI đưa ra quyết định màu sắc chính xác hơn.
- Tránh ảnh có quá nhiều kết cấu hoặc nhiễu: Những yếu tố này có thể làm AI bối rối và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và mặc dù nó chưa hoàn hảo, nhưng kết quả có thể khá đáng kinh ngạc. Với một chút kiên nhẫn và những bức ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có thể thổi luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc bị lãng quên trong quá khứ.
