Từ khi ra đời, CAPTCHA đã dần biến từ một rào cản nhỏ gây khó chịu thành những câu đố phức tạp mà ngay cả con người cũng phải vật lộn để giải quyết. Và khi con người gặp khó khăn, liệu có ai nghĩ đến việc nhờ ChatGPT giúp sức? Bài viết này sẽ đi sâu vào khả năng của ChatGPT trong việc giải mã các loại CAPTCHA khác nhau, từ những hình thức cổ điển đến những thử thách phức tạp được tạo ra bởi chính AI, nhằm tìm hiểu liệu công nghệ AI đã thực sự vượt qua các bài kiểm tra được thiết kế để phân biệt người và máy.
Chúng tôi đã thiết lập một cuộc hội thoại đơn giản với ChatGPT, đưa ra yêu cầu: “Tôi sẽ đưa cho bạn một loạt các câu đố hình ảnh và bạn hãy giải chúng. Bạn thấy sao?” Với sự chấp thuận từ AI, hành trình khám phá khả năng nhận diện hình ảnh của ChatGPT chính thức bắt đầu, đặt ra câu hỏi lớn về tương lai của bảo mật trực tuyến và vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc “chứng minh” tính nhân bản.
Thử Nghiệm Thực Tế Khả Năng Giải CAPTCHA Của ChatGPT
Để đánh giá toàn diện khả năng của ChatGPT, chúng tôi đã tiến hành một loạt các thử nghiệm với nhiều loại CAPTCHA phổ biến và phức tạp. Mỗi thử thách được thiết kế để kiểm tra một khía cạnh riêng biệt trong khả năng xử lý hình ảnh và logic của AI.
1. CAPTCHA Cổ Điển: “Fake CAPTCHA” Đơn Giản
Chúng tôi bắt đầu với một dạng CAPTCHA cực kỳ đơn giản, loại đã từng phổ biến cách đây một thập kỷ nhưng giờ đây đã gần như biến mất. Đây là một CAPTCHA giả, chỉ hiển thị dòng chữ “fake captcha” rõ ràng.
ChatGPT đã đưa ra câu trả lời chính xác và tự tin ngay lập tức. Sự dễ dàng mà AI giải quyết loại CAPTCHA này đã phần nào lý giải tại sao chúng không còn được sử dụng rộng rãi nữa, bởi chúng không còn đủ sức ngăn chặn các bot tiên tiến.
2. Thử Thách Chữ Số: “Digit Dilemma”
CAPTCHA chữ số luôn là loại yêu thích của người dùng bởi tính dễ giải. Chúng thường chỉ bao gồm các chữ số với một lớp đồ họa chồng lên, ví dụ như một đường thẳng, nhằm đánh lừa bot. Mặc dù cũng ít phổ biến hơn, chúng vẫn đôi khi xuất hiện trên các trang web của chính phủ.
ChatGPT giải mã CAPTCHA chữ số đơn giản với độ chính xác cao
ChatGPT đã nhanh chóng và chính xác nhận diện được các con số mà không chút do dự hay khó khăn. Điều này cho thấy AI có khả năng xử lý các ký tự và hình ảnh bị biến dạng nhẹ một cách hiệu quả, tương tự như con người.
3. Nhận Diện Đối Tượng: “Spot the Bicycle”
Đây là dạng CAPTCHA phổ biến và cũng gây bối rối nhất, thường yêu cầu người dùng chọn tất cả các ô vuông chứa một đối tượng cụ thể (ví dụ: vòi cứu hỏa, xe đạp, xe tải) trong một lưới 3×3 hình ảnh. Để hỗ trợ ChatGPT, chúng tôi đã cung cấp hướng dẫn: đánh số các ô từ 1 đến 9 (từ trên xuống, từ trái sang phải), sau đó cho biết những ô nào cần chọn.
Chúng tôi đã chọn một hình ảnh khá “đánh lừa”: một hình ảnh vòi cứu hỏa, nhưng yêu cầu lại là tìm xe đạp. Đây là một bài kiểm tra tốt để xem ChatGPT có bị mắc bẫy hay không.
ChatGPT xử lý CAPTCHA chọn ô vuông không chứa xe đạp
Kết quả là không. ChatGPT tự tin trả lời rằng không có chiếc xe đạp nào trong các ô và thậm chí còn đề xuất nhấp vào “Bỏ qua”. Một màn thể hiện đáng khen ngợi.
4. Hướng Đối Tượng và Hình Ảnh AI: “Left or Right?”
Cũng là định dạng “chọn tất cả”, nhưng lần này có một yếu tố xoắn: hiển thị hình ảnh máy bay và yêu cầu chọn những chiếc đang bay sang trái. Điểm đặc biệt của loại CAPTCHA này là các hình ảnh không phải thật mà được tạo ra bởi AI.
Một trong những dấu hiệu nhận biết hình ảnh do AI tạo ra là chúng có thể không miêu tả điều gì có ý nghĩa rõ ràng, và điều này phần nào đúng với những chiếc máy bay trong CAPTCHA này. Chúng trông giống máy bay khi nhìn thoáng qua, nhưng các chi tiết lại sai lệch.
Thử thách CAPTCHA với hình ảnh máy bay được tạo bởi AI bay về phía trái
Chúng tôi vẫn tiếp tục thử nghiệm: một robot giải một thử thách được tạo bởi một robot khác, nhằm ngăn chặn các robot khác. Để tham khảo, câu trả lời đúng là các ô 1, 3, 4, 5 và 7. Do đã hướng dẫn ChatGPT cách xử lý CAPTCHA chọn ô vuông, chúng tôi chỉ đơn giản gửi hình ảnh.
ChatGPT gặp khó khăn khi giải CAPTCHA nhận diện máy bay bay hướng trái
Lần này, ChatGPT đã vấp ngã. Nó nhận diện đúng hầu hết các máy bay bay sang trái, nhưng lại đánh dấu sai các ô 2 và 8, đồng thời bỏ sót ô 3. Thất bại này có thể liên quan đến tính trừu tượng hoặc độ sai lệch của hình ảnh do AI tạo ra.
5. Thử Thách Màu Sắc và Cấu Trúc: “Catch the Penguin”
CAPTCHA này đến từ một kiểm tra bảo mật của Amazon, hiển thị sáu ô vuông, chỉ một trong số đó chứa hình chim cánh cụt. Tuy nhiên, các hình ảnh khác lại có màu sắc và bố cục tương tự một cách đáng ngạc nhiên. Mặc dù dễ hơn thử thách trước, nhưng nó không cung cấp hình ảnh tham khảo về chim cánh cụt. Chúng tôi tự hỏi liệu thiếu thông tin này có khiến ChatGPT gặp khó khăn không.
ChatGPT xác định chính xác vị trí chim cánh cụt trong CAPTCHA bảo mật Amazon
Kết quả là không. ChatGPT đã xác định chính xác chim cánh cụt ở ô trên cùng bên phải và, với một chút tự tin, thậm chí còn gọi CAPTCHA này là “dễ” trước khi yêu cầu một thử thách khó hơn. Điều này chứng tỏ khả năng nhận diện đối tượng chính xác của AI ngay cả khi có sự nhiễu loạn về màu sắc và bố cục.
6. Khớp Chủ Đề và Hình Ảnh Xuyên Tạc: “Flowers and Rhinos”
Một loại CAPTCHA phổ biến khác là hiển thị một hình ảnh bị biến dạng và yêu cầu chọn các ô vuông “khớp với chủ đề”. Về lý thuyết, điều này có nghĩa là chọn các hình ảnh tương tự – dù là về khoảng cách, loài, hoặc thể loại.
CAPTCHA cụ thể này có hình ảnh một bông hoa hồng bị biến dạng. Chín ô vuông chứa hỗn hợp các đối tượng không liên quan – loa, tê giác, ô tô cũ – và hai ô vuông có hình hoa hồng, đây là những câu trả lời đúng.
ChatGPT thất bại trong việc khớp hình ảnh hoa trong thử thách CAPTCHA trừu tượng
ChatGPT phản hồi nhanh chóng nhưng không hoàn toàn chính xác. Nó nhận diện đúng hình ảnh mẫu là một bông hoa và thậm chí áp dụng logic khá tốt để giải CAPTCHA. Tuy nhiên, mặc dù đã đánh dấu đúng bông hoa ở trên cùng bên trái, nó lại bỏ sót bông hoa ở trên cùng bên phải và nhầm lẫn một chiếc ô tô cũ ở giữa trên cùng thành một bông hoa. Việc AI có thể nhận diện thực vật từ ảnh nhưng lại không phân biệt được hoa và ô tô trong trường hợp này là một điều đáng ngạc nhiên.
7. Thử Thách Trừu Tượng Cao: “Leaf Elephants”
Gần đây, chúng tôi bắt gặp CAPTCHA có phần kỳ cục này trực tuyến. Định dạng vẫn là “khớp các ô vuông giống với mẫu”, nhưng bản thân hình mẫu là một con voi được vẽ bằng lá. Các ô vuông chứa nhiều loài động vật khác nhau, mỗi con được tạo ra bằng các “nét vẽ” khác nhau.
Thử thách CAPTCHA độc đáo với hình ảnh voi được tạo hình từ lá
Ngay cả con người cũng khó có thể chắc chắn về câu trả lời đúng trong trường hợp này. Với hình mẫu có màu xanh lá cây, các “lá” phù hợp cũng nên có màu xanh lá cây. Áp dụng logic của con người, chúng tôi sẽ chọn các ô 2, 4, 6 và 8. Đến lượt ChatGPT.
ChatGPT thể hiện khả năng vượt trội khi giải thành công CAPTCHA voi lá phức tạp
Kết quả khiến chúng tôi kinh ngạc. ChatGPT đã đưa ra câu trả lời hoàn toàn chính xác. Không chỉ vậy, nó còn nhận ra dòng chữ đỏ “Thử lại” và tinh nghịch chỉ ra. Điều này cho thấy khả năng nhận diện hình ảnh trừu tượng và phức tạp của AI đã đạt đến mức đáng kinh ng ngạc.
Nếu một AI – một robot – có thể dễ dàng vượt qua một CAPTCHA phức tạp như vậy, thì điều đó nói lên điều gì về CAPTCHA nói chung? Chúng chẳng phải là một bài kiểm tra Turing thực tế để phân biệt con người với máy móc sao? Nếu AI có thể vượt qua chúng một cách dễ dàng như vậy… thì ý nghĩa của chúng là gì?
8. Thử Thách Hình Học Phức Tạp: “The Open Circle”
ChatGPT đã chứng minh khả năng của mình với các CAPTCHA vật thể thực tế và xử lý các CAPTCHA chữ và số một cách dễ dàng. Vì vậy, đối với bài kiểm tra cuối cùng, chúng tôi đưa ra một CAPTCHA chứa các đường thẳng, cung tròn, hình tròn và chữ cái, với mục tiêu là chọn hình tròn hở.
CAPTCHA hình học thách thức với các đường thẳng, cung tròn và hình tròn hở
Với khả năng tạo biểu đồ và phân tích hình ảnh, đây lẽ ra phải là một thử thách dễ dàng đối với ChatGPT. Độ tương phản mạnh giữa các đường nét và nền giúp việc phát hiện hình dạng trở nên đơn giản. Nếu con người có thể giải quyết điều này tương đối dễ dàng, chắc chắn ChatGPT cũng vậy.
Điều xảy ra tiếp theo đã làm chúng tôi ngạc nhiên. ChatGPT đã triển khai các công cụ mà nó chưa từng tiết lộ trong các bài kiểm tra trước – nó đã nhập thư viện Python, chạy mã và phát hiện hình dạng cùng đường viền trong hình ảnh một cách có hệ thống để lọc ra các chữ cái.
ChatGPT sử dụng thư viện Python để phát hiện hình dạng và đường viền trong CAPTCHA
Có điều gì đó không ổn ở đây. ChatGPT đang tìm kiếm “hình tròn không bị đường thẳng nào cắt qua”. Liệu nó có hiểu sai nhiệm vụ không? Có lẽ nó nghĩ “hình tròn hở” có nghĩa là một hình tròn không bị cản trở chứ không phải một hình tròn có khoảng trống thực sự. Chúng tôi đã cân nhắc việc làm rõ, nhưng con người cũng không nhận được hướng dẫn bổ sung.
Tiếp theo, nó chạy một vòng mã khác để phát hiện tất cả các hình tròn… và phát hiện quá nhiều. Một số trong số đó thậm chí không tồn tại trong hình ảnh gốc. Đây có phải là một dạng “ảo giác” của AI không? Hay có những hình dạng mờ nhạt được đặt cố ý mà mắt người không thể nhận ra, đã đánh lừa AI?
Quá trình ChatGPT nhận diện các hình tròn, bao gồm cả những hình không tồn tại trong CAPTCHA
Cuối cùng, nó phân tích các hình tròn và chọn một câu trả lời. Nó hoàn toàn sai. Trên thực tế, nó đã đưa ra câu trả lời tồi tệ nhất có thể. Mặc dù mất gần một phút – nhập thư viện, chạy nhiều phân tích hình ảnh – đây là thất bại lớn nhất của nó cho đến nay. Nỗ lực lớn nhất, nhưng kết quả tồi tệ nhất.
Kết quả thất bại của ChatGPT khi cố gắng giải CAPTCHA chọn hình tròn hở
Đánh Giá Tổng Quan và Ý Nghĩa Về Tương Lai CAPTCHA
Chuỗi thử thách CAPTCHA này bao gồm tám bài kiểm tra khác nhau. ChatGPT đã giải đúng năm bài và sai ba bài trong số tám – một tỷ lệ thành công đáng nể là 62%. Đáng chú ý, những bài mà nó thất bại đều là những bài được tạo ra bởi AI hoặc mã hóa ngẫu nhiên.
Các CAPTCHA về máy bay và hoa đều sử dụng hình ảnh do AI tạo ra. Câu đố về hình tròn hở được tạo ngẫu nhiên bằng mã. Có một quy luật ở đây: ChatGPT chỉ thất bại khi cố gắng giải các câu đố được tạo ra bởi chính “đồng loại” của nó.
Điều này đặt ra một câu hỏi thú vị: liệu robot có phải là cách duy nhất để chúng ta phát hiện và ngăn chặn các robot khác?
Kết Luận
Thử nghiệm toàn diện của chúng tôi đã cho thấy ChatGPT sở hữu khả năng đáng kinh ngạc trong việc giải mã nhiều loại CAPTCHA truyền thống và phổ biến. Từ việc nhận diện chữ số đến phân tích hình ảnh phức tạp, AI này đã chứng minh rằng nó có thể vượt qua những rào cản mà con người thiết kế để phân biệt chúng ta với máy móc.
Tuy nhiên, giới hạn của ChatGPT cũng được bộc lộ rõ ràng khi đối mặt với các CAPTCHA được tạo ra bởi AI hoặc mã hóa ngẫu nhiên, cho thấy một điểm yếu tiềm tàng trong khả năng xử lý các hình ảnh quá trừu tượng hoặc không tuân theo quy luật quen thuộc. Điều này mở ra một hướng đi mới cho các nhà phát triển CAPTCHA: tạo ra những thử thách “do robot tạo ra để đánh bại robot”.
Tương lai của CAPTCHA có thể không còn nằm ở việc tạo ra các câu đố mà con người dễ dàng giải quyết, mà là những câu đố mà AI gặp khó khăn. Thử nghiệm này một lần nữa khẳng định sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo và đặt ra câu hỏi lớn về tính hiệu quả lâu dài của các biện pháp bảo mật hiện tại.
Bạn nghĩ sao về khả năng giải CAPTCHA của ChatGPT? Liệu CAPTCHA có còn hiệu quả trong kỷ nguyên AI? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới và đừng quên đọc thêm các bài viết chuyên sâu khác về công nghệ AI và bảo mật trên Thuthuathot.com!
