Quản lý cơ sở kiến thức cá nhân là một thách thức không nhỏ, đặc biệt khi bạn không có thời gian hoặc hứng thú để định dạng và cấu trúc ghi chú một cách bài bản. Đây chính là lúc Trí tuệ Nhân tạo (AI) phát huy sức mạnh, giúp tinh giản quá trình này bằng cách tự động hóa việc tổ chức, xử lý và thao tác dữ liệu cho bạn. Với sự hỗ trợ của các công cụ AI hàng đầu như ChatGPT, Perplexity và Gemini, việc xây dựng một kho tri thức cá nhân hiệu quả, dễ truy cập trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, giúp bạn tập trung vào nội dung thay vì lo lắng về định dạng.
1. Xử Lý Khối Lượng Thông Tin Lớn Với ChatGPT
Giả sử bạn cần viết phần mềm nhúng (firmware) để điều khiển một màn hình bằng vi mạch cụ thể. Bạn chưa nắm rõ cách thức hoạt động của vi mạch này, nhưng nhà sản xuất đã cung cấp một tài liệu PDF chứa tất cả thông số kỹ thuật cần thiết để lập trình. Trong tình huống này, bạn có thể tận dụng ChatGPT để đọc qua tài liệu PDF, trích xuất tất cả thông tin liên quan và định dạng lại cho ứng dụng ghi chú của mình. Để làm điều này hiệu quả, chúng ta sẽ đi theo quy trình ba bước đơn giản.
Bước 1: Tải File và Cấu Hình ChatGPT
Khi sử dụng ChatGPT để trích xuất ghi chú từ một tệp, điều quan trọng là bạn luôn phải tắt chức năng “Tìm kiếm” (Search) để đảm bảo tất cả thông tin đều đến từ tài liệu nguồn của bạn. Sau đó, bật chức năng “Reason” (Lý luận) cho các chủ đề kỹ thuật như tài liệu hướng dẫn và tắt nó đi đối với các chủ đề sáng tạo hơn như văn học.
Đây là quy trình tôi thường áp dụng:
- Tải lên tài liệu/nguồn.
- Tắt chức năng Search.
- Bật Reason cho các tài liệu nguồn kỹ thuật và tắt cho các chủ đề sáng tạo.
- Chọn mô hình AI tốt nhất cho công việc. Sử dụng mô hình o3-mini cho các tác vụ lý luận và GPT-4o cho các tác vụ sáng tạo.
Bước 2: Xây Dựng Prompt Hiệu Quả
Chất lượng ghi chú bạn nhận được từ ChatGPT sẽ phụ thuộc rất nhiều vào prompt (lời nhắc) của bạn. Mặc dù mỗi chủ đề có thể yêu cầu prompt khác nhau, tôi luôn tuân theo một cấu trúc ba phần chính: Mục tiêu (Goal), Bộ lọc (Filter) và Định dạng (Format).
- Mục tiêu: Nêu rõ ràng và cụ thể mục đích của bạn cũng như điều bạn muốn đạt được từ ChatGPT.
- Bộ lọc: Chỉ rõ thông tin bạn muốn trích xuất từ tài liệu nguồn.
- Định dạng: Cung cấp các quy tắc định dạng, những thực hành tốt nhất và các ví dụ cụ thể phù hợp với ứng dụng ghi chú của bạn.
Giao diện ChatGPT với hướng dẫn tạo prompt để xử lý tệp tin và trích xuất ghi chú
Vì phần hướng dẫn định dạng thường dài và có thể tái sử dụng, tôi thường đặt nó trong một tệp văn bản riêng biệt, tách rời khỏi prompt chính. Tệp này thường chứa phiên bản tóm tắt của các quy tắc và hướng dẫn định dạng chính thức từ Logseq (ứng dụng ghi chú ưa thích của tôi) cùng với các ví dụ cá nhân của tôi.
Bước 3: Lưu Trữ Ghi Chú Vào Ứng Dụng
Nếu bạn đã tạo prompt tốt, bạn sẽ có thể trực tiếp sao chép ghi chú từ ChatGPT sang ứng dụng ghi chú của mình. Tuy nhiên, có những trường hợp bạn sẽ cần dành thêm một chút công sức để đảm bảo mọi thứ được hiển thị chính xác trong ứng dụng ghi chú.
Trong trường hợp này, các hình ảnh và sơ đồ tôi yêu cầu không được hiển thị đúng cách. Mặc dù ChatGPT đã lồng ghép và cung cấp các liên kết hình ảnh cho các sơ đồ và hình ảnh mà tôi yêu cầu, tôi vẫn cần tải chúng xuống và đặt vào thư mục tài sản (assets folder) của mình.
Ghi chú đã định dạng trong Logseq sau khi được ChatGPT xử lý, bao gồm các liên kết ảnh và tag
Sau khi tải hình ảnh từ ChatGPT, hình ảnh đã hoạt động!
Các ghi chú của tôi hiện đã được định dạng đúng cách, với các thẻ và liên kết ngược hữu ích giúp điều hướng dễ dàng hơn, hình ảnh được lồng ghép trong ghi chú, và tôi có đủ thông tin cần thiết để lập trình firmware của mình.
2. Mở Rộng Cơ Sở Tri Thức Với Perplexity AI
Các chatbot AI hiện nay có thể được truy cập theo nhiều cách khác nhau, giúp việc ghi chú bằng AI trở nên tiện lợi hơn nhiều, cho phép tôi mở rộng cơ sở kiến thức của mình suốt cả ngày.
Cá nhân tôi thích sử dụng các dịch vụ của Perplexity làm trợ lý ghi chú hàng ngày vì chúng tích hợp tốt với cách tôi ghi chú trong ngày.
Tôi sử dụng tiện ích mở rộng Perplexity Chrome để truy vấn các trang web. Giả sử tôi muốn tìm hiểu về thủy canh. Tôi sẽ mở một trang web chuyên về thủy canh (bạn có thể nhận ra qua tên trang web), truy cập trang chủ của họ, nhấp vào tiện ích mở rộng Perplexity và chọn This Domain (Miền này) làm trọng tâm. Sau đó, tôi có thể bắt đầu truy vấn bất cứ điều gì về thủy canh, và tôi sẽ nhận được câu trả lời được lọc từ toàn bộ trang web đó.
Khi không ở trên máy tính xách tay, tôi thích sử dụng ứng dụng di động của Perplexity làm trợ lý AI hàng ngày. Tôi yêu thích sử dụng Perplexity làm trợ lý AI hàng ngày vì sự tiện lợi của nó. Để ghi chú, tất cả những gì tôi làm là nhấn giữ nút nguồn bất cứ lúc nào và sử dụng chức năng giọng nói để đặt câu hỏi. Tôi thích cách tiếp cận này vì tôi thường có những câu hỏi nhanh trong ngày, và việc có một trợ lý AI cho phép tôi ghi chú ngay cả khi không chủ động nghiên cứu.
Cuối ngày, tôi sẽ truy cập ứng dụng web hoặc ứng dụng máy tính của Perplexity để xử lý tất cả các ghi chú của mình.
Thư viện tìm kiếm của Perplexity hiển thị các truy vấn đã lưu, sẵn sàng để tổng hợp thành ghi chú
Vì Perplexity giữ tất cả các truy vấn của bạn trong phần Library (Thư viện) của nó, tôi có thể đơn giản sử dụng Ctrl + a sau đó Ctrl + c để sao chép tất cả các ghi chú, dán chúng làm prompt, sau đó tải lên tệp văn bản quy tắc định dạng Logseq của tôi (tệp đã dùng trước đó) và xử lý dữ liệu giống như cách tôi làm với ChatGPT.
Và voilà! Tôi đã có tất cả các truy vấn Perplexity của mình trong ngày dưới dạng ghi chú Logseq.
3. Tổ Chức, Truy Vấn và Tạo Flashcards Với Logseq và Gemini
Sau khi sử dụng ChatGPT và Perplexity để chuyển dữ liệu vào Logseq, tôi sẽ dùng Gemini như một cách để truy vấn và thao tác thêm dữ liệu trong ứng dụng ghi chú. Mặc dù Logseq không hỗ trợ tích hợp AI một cách tự nhiên, tôi sử dụng một plugin cho phép tôi kết nối với nhiều mô hình AI khác nhau ngay trong ứng dụng và sử dụng chúng để thao tác dữ liệu.
Để tự mình trải nghiệm, bạn hãy cài đặt AssistSeq làm plugin Logseq. Mở cài đặt của AssistSeq và dán khóa API của bạn vào là xong!
Cá nhân tôi sử dụng khóa API Gemini (phiên bản 1.5 Flash) vì chúng được cung cấp miễn phí. Để nhận khóa API Gemini miễn phí của riêng bạn, bạn chỉ cần truy cập Google AI Studio, đăng ký bằng tài khoản Google của bạn, sau đó nhấn “Create API” để tạo một khóa mà bạn có thể sử dụng với AssistSeq.
Hướng dẫn tạo khóa API Gemini miễn phí từ Google AI Studio để tích hợp vào Logseq
Có một vài cách tôi thích sử dụng Gemini trong cơ sở kiến thức Logseq của mình. Cách đầu tiên là để truy vấn thông tin.
Một cách khác tôi sử dụng Gemini là để tổ chức hoặc thao tác ghi chú của mình. Trong hình ảnh dưới đây, tôi nhận thấy rằng các phần “tags” và “Related” chia sẻ các từ khóa tương tự. Để khắc phục điều này, tôi đã yêu cầu trợ lý AI loại bỏ bất kỳ từ khóa dư thừa nào khỏi phần “Related”. Sau đó, tôi nhấp vào “Add to Page” để thêm phiên bản đã định dạng mới vào trang.
Sử dụng Gemini trong Logseq để tổ chức lại ghi chú, loại bỏ từ khóa trùng lặp trong phần tag và liên quan
Cuối cùng, tôi cũng sử dụng Gemini để tạo flashcards khi ghi nhớ thông tin. Trong ví dụ dưới đây, Gemini đã có thể tạo ra 14 flashcards dựa trên cơ sở kiến thức của tôi về thủy canh.
Minh họa Gemini tạo flashcards từ cơ sở kiến thức Logseq, giúp người dùng học tập và ghi nhớ hiệu quả
Tuy nhiên, vì bạn không thể tải tệp lên AssistSeq, tôi phải tự tạo prompt cho định dạng flashcards của Logseq, điều này mất thêm một vài bước. Nhìn chung, đây vẫn là một cách tạo flashcards nhanh hơn so với việc làm thủ công.
Mặc dù có rất nhiều cách khác để tích hợp AI vào hệ thống ghi chú của bạn, nhưng sự nhất quán là chìa khóa để xây dựng một cơ sở kiến thức hiệu quả. Vì vậy, tôi khuyên bạn nên bắt đầu với một hệ thống cốt lõi vững chắc (như tôi đã làm ở đây) và sau đó thử nghiệm với các công cụ AI mới theo thời gian. Điều quan trọng nhất là tìm một hệ thống đáng tin cậy và bạn có thể duy trì nhất quán.
