Thị trường máy tính đang chứng kiến một làn sóng mới mang tên “AI PC”, được các hãng công nghệ lớn như Intel và Microsoft tích cực quảng bá như tương lai của điện toán cá nhân. Tuy nhiên, đối với một người dùng phổ thông, yêu công nghệ nhưng không quá cầu kỳ, tôi nhận thấy những chiếc AI PC này dường như chưa thực sự mang lại giá trị đột phá. Ít nhất là ở thời điểm hiện tại, những lời quảng cáo hào nhoáng chưa đủ sức thuyết phục tôi chi thêm tiền để sở hữu một thiết bị như vậy.
1. AI PC vẫn còn quá đắt đỏ
Một trong những rào cản lớn nhất khiến tôi chưa mặn mà với AI PC chính là mức giá. Những cỗ máy này có chi phí cao hơn đáng kể so với laptop hoặc máy tính để bàn truyền thống. Nguyên nhân chủ yếu là do chúng được trang bị Bộ xử lý thần kinh chuyên dụng (NPU), hoặc như Apple gọi là Neural Engine, để xử lý các tác vụ AI cục bộ, cùng với những con chip mới nhất trên thị trường.
Đây không chỉ là mối lo ngại cá nhân mà còn là vấn đề mà các công ty sản xuất thiết bị cũng nhận thức rõ. Theo XDA Developers, Michelle Johnston Holthaus của Intel đã thừa nhận rằng người tiêu dùng không đổ xô mua các thiết bị chạy chip Lunar Lake và Meteor Lake mới và đắt tiền nhất. Thay vào đó, nhu cầu của khách hàng lại hướng về các mẫu máy cũ hơn, có giá phải chăng hơn, sử dụng chip thế hệ trước như Raptor Lake. Holthaus chia sẻ: “Những gì chúng tôi thực sự thấy là nhu cầu từ khách hàng của chúng tôi đối với các sản phẩm n-1 và n-2 lớn hơn nhiều để họ có thể tiếp tục cung cấp các mức giá hệ thống mà người tiêu dùng thực sự yêu cầu… Meteor Lake và Lunar Lake rất tuyệt, nhưng đi kèm với cấu trúc chi phí cao hơn nhiều.”
2. Ứng dụng thực tế chưa đột phá
Biểu tượng Microsoft Copilot AI xuất hiện trên màn hình laptop chạy Windows
Dù được quảng bá rầm rộ, AI PC hiện vẫn thiếu các ứng dụng thực tế hấp dẫn. Tôi chưa thấy bất kỳ tác vụ nào có thể thực hiện độc quyền trên AI PC mà đáng để bỏ ra một khoản tiền lớn hơn. Các tính năng mà AI PC hứa hẹn như cải thiện ảnh tự động, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản hay làm mờ nền trong các cuộc gọi video không thực sự đột phá hay độc quyền.
Nếu nhìn vào thị trường, bạn sẽ nhận ra rằng hầu hết các lợi ích được cho là của những chiếc PC mang nhãn hiệu AI chỉ là những cải tiến nhỏ cho những gì PC truyền thống vốn đã làm được. Khoảng cách này thậm chí còn thu hẹp hơn khi bạn cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ hơn. Cho đến khi AI PC cung cấp các tính năng thực sự thay đổi cách chúng ta tương tác với thiết bị hàng ngày, tôi vẫn chưa có ý định đầu tư.
3. Tác vụ AI trên đám mây vẫn vượt trội
Việc giới thiệu NPU hay tăng số lượng phép tính mỗi giây mà NPU có thể xử lý trên AI PC là một công cụ tiếp thị tuyệt vời trên giấy. Nhưng điều mà các công ty không nói cho bạn biết là những thiết bị này chưa đủ mạnh để thực hiện bất kỳ tác vụ xử lý nghiêm túc nào cục bộ. Đúng là các công ty tuyên bố chip mới sẽ cho phép các tác vụ AI chạy trên thiết bị để tăng cường bảo mật, và một số ít thì có thể. Nhưng chúng rất hiếm hoi. Hầu hết các tác vụ này phù hợp hơn khi chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ.
Cho dù đó là tạo ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại, chuyển đổi giọng nói thành văn bản, hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini vẫn mạnh mẽ và chính xác hơn nhiều. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại không thể xử lý trên thiết bị.
Laptop Microsoft Surface AI với logo Copilot thể hiện khả năng xử lý AI
Các công ty nhận thức rõ điều này, và đó là lý do tại sao nhiều tính năng AI trên AI PC vẫn tiếp tục chạy trên đám mây. Ví dụ, tính năng quảng bá chính của Copilot+ PC của Microsoft là khả năng chạy các tác vụ AI cục bộ. Tuy nhiên, thật trớ trêu khi việc nhấp vào phím Copilot chỉ đơn giản là khởi chạy ứng dụng Copilot, ứng dụng này vẫn sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây.
Vào tháng 4 năm 2025, Microsoft đã công bố kế hoạch mang nhiều tính năng AI của Copilot+ đến các thiết bị Windows 11 khác. Nhưng có một điều đáng chú ý – tất cả chúng đều yêu cầu kết nối internet, nghĩa là chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là một chủ đề phổ biến trong ngành hiện nay. Tôi vẫn chưa thấy lý do để mua một chiếc AI PC ở thời điểm hiện tại, vì tôi có thể truy cập các chatbot AI tốt nhất trên phần cứng hiện tại của mình, bao gồm cả iPhone và điện thoại Android cũ, bằng cách sử dụng các ứng dụng hoặc trang web chuyên dụng.
4. Khả năng tích hợp AI còn hời hợt
Thuật ngữ “AI PC” gợi ý một trải nghiệm được nâng cao bởi AI, được tích hợp sâu. Nhưng ở thời điểm hiện tại, sự tích hợp đó đáng ngạc nhiên là khá nông cạn. Hầu hết các tính năng AI đều có cảm giác như được “gắn thêm” vào chứ không phải được “nướng chín” vào hệ điều hành hoặc quy trình làm việc. Chẳng hạn, Windows Copilot vẫn giống một chatbot được nâng cấp hơn là một trợ lý AI thực sự.
Mặc dù đến từ Microsoft, nhưng các dòng laptop Surface của hãng vẫn không cung cấp khả năng tích hợp sâu như tôi mong đợi từ một chiếc laptop mang nhãn hiệu AI. Ví dụ, Copilot có thể tìm kiếm PC Windows của tôi để tìm các tệp cụ thể nhằm có đủ ngữ cảnh về những gì tôi làm để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Tôi có thể yêu cầu nó giải phóng dung lượng lưu trữ bằng cách xóa các tệp tạm thời và tệp cũ không cần thiết, hoặc thậm chí khắc phục sự cố internet của tôi.
Nhưng bạn biết không? Nó không làm được điều đó. Tóm lại, việc sử dụng Copilot trên Surface Laptop giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự với một vài tính năng bổ sung. Microsoft không đơn độc trong vấn đề này. Đây là tiêu chuẩn chung trên toàn ngành, với tất cả các laptop và máy tính để bàn từ nhiều nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp các chatbot AI, thường chỉ với khả năng tích hợp ở cấp độ hệ thống rất hạn chế hoặc không có.
Ngoài ra, sự tích hợp hạn chế này cũng mở rộng ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn không tận dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã phân tích chi tiết. Nhóm của Just Josh tiết lộ rằng mặc dù laptop ASUS ProArt PX13 ra mắt với NPU tích hợp, nhưng trợ lý AI của nó, Omni, lại không sử dụng NPU. Nó chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU rời. Tương tự, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm nghiên cứu phát hiện ra Copilot chạy trên đám mây, lưu ý rằng không có sự tăng tải CPU, GPU hay NPU nào khi phím Copilot được nhấn trong khi chạy một tác vụ.
Kết luận
Thị trường AI PC đang ở giai đoạn đầu, và mặc dù đầy hứa hẹn, nhưng hiện tại vẫn chưa đủ sức hấp dẫn đối với người dùng phổ thông. Giá thành cao, ứng dụng thực tế còn hạn chế, sự phụ thuộc vào AI đám mây và khả năng tích hợp chưa sâu vào hệ điều hành là những lý do chính khiến AI PC chưa thể thay thế những chiếc máy tính truyền thống.
Khi mua PC tiếp theo, tôi sẽ vẫn tập trung vào các thông số kỹ thuật tiêu chuẩn mà tất cả chúng ta quan tâm: thời lượng pin, hiệu năng CPU và GPU, bộ nhớ RAM, dung lượng lưu trữ, màn hình, cổng kết nối, và nhiều yếu tố khác. Tôi sẽ không bị lay động bởi cái mác “AI PC” bởi vì khả năng tích hợp vẫn còn nông cạn, và những lợi ích được gọi là “độc quyền” chẳng mấy khác biệt so với những gì bạn có thể nhận được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm AI chuyên dụng trên thiết bị hiện có.
Bạn nghĩ sao về AI PC? Liệu bạn có sẵn sàng nâng cấp lên một chiếc máy tính AI ở thời điểm này không? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới nhé!
