Tính năng “tác vụ định kỳ” (Scheduled Tasks) của ChatGPT mở ra một kỷ nguyên mới trong việc quản lý công việc và nâng cao năng suất bằng AI. Nó cho phép bạn thiết lập các nhắc nhở một lần hoặc lặp lại, biến chatbot AI này thành một trợ lý cá nhân đắc lực. Tuy nhiên, tại thời điểm hiện tại, OpenAI áp dụng giới hạn chỉ mười tác vụ đồng thời. Điều này đòi hỏi người dùng phải sử dụng chúng một cách khôn ngoan, tránh lãng phí vào những yêu cầu mà các ứng dụng khác có thể xử lý tốt hơn.
Bài viết này, được biên tập bởi đội ngũ chuyên gia công nghệ tại thuthuathot.com, sẽ hướng dẫn bạn cách tối ưu hóa việc sử dụng các tác vụ định kỳ của ChatGPT, đảm bảo bạn không lãng phí giới hạn quý giá và đạt được kết quả mong muốn, biến AI thành công cụ hỗ trợ năng suất thực sự hiệu quả.
Đừng Lãng Phí 10 Tác Vụ Quý Giá Của Bạn Vào Lời Nhắc Đơn Thuần
Hiện tại, OpenAI giới hạn số lượng tác vụ đồng thời bạn có thể thiết lập là mười. Mặc dù thông tin chi tiết có phần chưa rõ ràng, OpenAI xác nhận rằng bạn có thể có tối đa mười tác vụ hoạt động cùng lúc. Họ thường sử dụng “lời nhắc” làm ví dụ cho các tác vụ lặp lại, nhưng chúng tôi khuyên bạn không nên làm theo ví dụ này.
Điện thoại thông minh, ứng dụng lịch, hoặc vô số dịch vụ khác đã và đang làm rất tốt nhiệm vụ đặt lời nhắc. Việc sử dụng ChatGPT cho mục đích này không chỉ làm cạn kiệt giới hạn mười tác vụ của bạn mà còn bỏ lỡ tiềm năng thực sự của tính năng này. Thay vào đó, hãy ưu tiên các tác vụ định kỳ của bạn cho những yêu cầu chuyên sâu và có giá trị cao hơn, tận dụng khả năng xử lý thông tin phức tạp của AI.
Bắt Đầu Với Yêu Cầu Đơn Giản, Sau Đó Tinh Chỉnh Tác Vụ
Mặc dù các yêu cầu cuối cùng của bạn nên mang tính chuyên sâu, việc bắt đầu với một yêu cầu đơn giản sẽ dễ dàng hơn rất nhiều. Ví dụ, bạn có thể bắt đầu với câu lệnh như “Cung cấp cho tôi tin tức mới nhất ở Hoa Kỳ và thế giới mỗi sáng” trong lời nhắc ban đầu, trước khi đi sâu vào chi tiết. Bởi vì bạn có thể chỉnh sửa các tác vụ sau khi tạo, bạn có thể bổ sung nhiều chi tiết cụ thể hơn cho tác vụ đã lên lịch, chẳng hạn như chỉnh sửa hướng dẫn, tiêu đề và tần suất.
Tạo tác vụ định kỳ ChatGPT nhanh chóng và dễ dàng
Trong quá trình thử nghiệm, chúng tôi cũng khuyến nghị sử dụng các cuộc hội thoại riêng biệt cho mỗi tác vụ. Khi xem xét kết quả đầu ra của các tác vụ định kỳ trong nhiều ngày, chúng tôi nhận thấy việc phải cuộn qua nhiều nội dung để tìm kết quả của một tác vụ cụ thể từ vài ngày trước khá phiền phức. Do đó, trừ khi các tác vụ định kỳ của bạn có liên quan chặt chẽ với nhau, bạn nên tách chúng thành các cuộc hội thoại hoặc dự án riêng biệt để quản lý và truy cập thông tin dễ dàng hơn.
Cung Cấp Hướng Dẫn Cụ Thể Để Đạt Kết Quả Tốt Nhất
Để tạo ra kết quả tốt nhất cho các tác vụ ChatGPT của bạn, các nguyên tắc thực hành tốt nhất cho kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) vẫn được áp dụng. Hãy cung cấp các ranh giới rõ ràng, các yếu tố cụ thể của tác vụ bạn yêu cầu và bất kỳ chi tiết làm rõ hoặc ngữ cảnh nào cần thiết cho một lời nhắc tốt. Vì mô hình này chỉ là một phiên bản sửa đổi của GPT-4o, hãy xử lý các hướng dẫn của bạn giống như bạn xử lý bất kỳ lời nhắc nào khác, mặc dù hãy xây dựng lời nhắc sao cho nó có thể mang lại kết quả khác nhau trong mỗi truy vấn.
Ví dụ hướng dẫn chi tiết cho tác vụ định kỳ ChatGPT
Ví dụ, trong tác vụ tóm tắt tin tức hàng ngày của chúng tôi, chúng tôi đã chỉ định tin tức Hoa Kỳ và thế giới, tóm tắt từng câu chuyện, xem xét các hàm ý trong tương lai, tìm kiếm các câu chuyện liên quan, cung cấp liên kết, đảm bảo tính xác thực và viết không có ý kiến hoặc quan điểm chính trị. Về liên kết, một số thao tác nhắc lệnh cụ thể có thể giúp bạn nhận được các nguồn chất lượng cao hơn. Tương tự, chúng tôi cũng đã bao gồm các yêu cầu định dạng để tăng thêm tính cụ thể.
Hướng Dẫn Định Dạng Để Dễ Đọc Và Tối Ưu
ChatGPT thường xử lý các yêu cầu định dạng cụ thể khá tốt. Trong ví dụ về câu chuyện tin tức, chúng tôi yêu cầu một bản tóm tắt tin tức tổng thể dài 3–6 câu, mỗi câu chuyện có tiêu đề và mỗi phần phụ sử dụng dấu đầu dòng. ChatGPT đã thực hiện đúng những gì lời nhắc yêu cầu trong mỗi trường hợp và định dạng không bao giờ thay đổi.
Kết quả đầu ra được định dạng chuyên nghiệp từ tác vụ định kỳ ChatGPT
Chúng tôi cũng đã thử nghiệm với các định dạng khác cho tác vụ này. Ví dụ, chúng tôi yêu cầu nó lên ý tưởng cho kênh YouTube của mình và yêu cầu định dạng là một bảng với bốn cột, bao gồm ý tưởng, tóm tắt, lý do và nguồn. Nó cũng hoạt động tốt tương tự khi tạo bảng này, không có sự sai lệch nào từ ngày này qua ngày khác. Việc triển khai định dạng vào lời nhắc của bạn giúp chúng dễ đọc và dễ quét hơn nhiều, điều này đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ định kỳ mà bạn sẽ đọc thường xuyên.
Luôn Nhớ: Nó Vẫn Là ChatGPT
Chức năng tác vụ định kỳ sử dụng mô hình GPT-4o của OpenAI, vì vậy tất cả các giới hạn của mô hình này đều áp dụng cho chức năng này. Ví dụ, nếu yêu cầu các ý tưởng động não thường xuyên, bạn có thể nhận được các phản hồi chung chung, lặp đi lặp lại. Trong ví dụ của chúng tôi, khi yêu cầu các ý tưởng video YouTube, mặc dù chúng tôi đã nhắc ChatGPT cụ thể ghi nhớ các ý tưởng đã đưa ra và tránh lặp lại, nhưng các ý tưởng mà nó cung cấp vẫn khá lặp lại. Đáng tiếc, việc yêu cầu nó không lặp lại các phản hồi trước đây lại mang lại kết quả ngược lại. Cuối cùng, nó đã viết lại cùng một văn bản y nguyên trong hai truy vấn động não của chúng tôi với các hướng dẫn tương tự.
Tương tự, chúng tôi yêu cầu ChatGPT cung cấp các liên kết đến các nguồn thực tế cho các bản tóm tắt tin tức hàng ngày của mình. Trong một vài câu chuyện tin tức này, các liên kết là giả mạo và chỉ dẫn đến trang chủ của một trang web tin tức. Hầu hết các liên kết đều hợp lệ và kể những câu chuyện có thật, và chúng tôi nhận được các kết quả khác nhau mỗi ngày, không giống như các lời nhắc động não. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ không dựa hoàn toàn vào ChatGPT cho tin tức hoàn toàn chính xác vào thời điểm hiện tại.
Mặc dù tính năng tác vụ định kỳ còn khá lúng túng trong phiên bản beta của nó, nhưng nó sẽ được cải thiện theo thời gian, đặc biệt nếu nó sử dụng một mô hình GPT cập nhật hơn. Chúng tôi dự đoán một lượng lớn tiện ích trong việc áp dụng tự động hóa cho một mô hình AI, và chúng tôi hình dung rằng những ý tưởng của chúng tôi chỉ mới là bề nổi của cách mọi người có thể sử dụng chức năng này. Với điều kiện OpenAI có thể cải thiện chất lượng đầu ra, giảm các câu trả lời lặp lại và loại bỏ thông tin sai lệch khi yêu cầu dữ kiện, chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng và thử nghiệm với các tác vụ định kỳ.
