Sự đổi mới trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, đến mức ngay cả với một người đam mê công nghệ như tôi cũng đôi khi khó lòng theo kịp. Nhưng kể từ khi biết đến Hugging Face, việc cập nhật những chatbot AI mới nhất đã trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.
Hugging Face là gì và hoạt động như thế nào?
Hugging Face (huggingface.co) là một nền tảng và cộng đồng đóng vai trò là trung tâm tập trung cho lĩnh vực học máy (machine learning) và khoa học dữ liệu. Nền tảng này cho phép người dùng tải lên, tìm kiếm và tải xuống các mô hình AI đã được huấn luyện (pre-trained AI models) cùng với các bộ dữ liệu (datasets) để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Hàng triệu mô hình AI có sẵn trên Hugging Face có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau. Bạn sẽ tìm thấy các mô hình cho các tác vụ như tạo văn bản, phân loại, chuyển đổi hình ảnh thành văn bản, văn bản thành hình ảnh, giọng nói thành văn bản, văn bản thành giọng nói, và nhiều hơn nữa. Từ thị giác máy tính (computer vision) đến xử lý âm thanh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đến học tăng cường (reinforcement learning), Hugging Face sở hữu hầu hết mọi mô hình AI mà bạn có thể hình dung.
Hugging Face là nơi lưu trữ một số mô hình AI tiên tiến và mạnh mẽ nhất, một số trong đó có khả năng thực hiện tới 35 tác vụ khác nhau. Một số mô hình AI phổ biến nhất trên Hugging Face có thể bạn đã từng nghe qua, như Deepseek R1, Llama và Microsoft’s Phi-3. Nếu bạn muốn thử chạy DeepSeek cục bộ trên máy tính của mình, bạn có thể dễ dàng tải xuống từ Hugging Face.
Ngoài vai trò là một trung tâm cho các mô hình và bộ dữ liệu, Hugging Face còn cung cấp cho các nhà phát triển công cụ để triển khai mô hình trên nền tảng hoặc sử dụng Inference API của họ để gọi API đến các mô hình có sẵn một cách tiện lợi. Với một cộng đồng mã nguồn mở sôi động, nền tảng này thúc đẩy sự hợp tác, cho phép người dùng đóng góp và hưởng lợi từ các mô hình, bộ dữ liệu và kiến thức chung.
Cách thức khám phá các mô hình AI mới trên Hugging Face
Giao diện phần Mô hình (Models) trên Hugging Face hiển thị các mô hình AI đang thịnh hành
Hugging Face là nền tảng mà tôi luôn ưu tiên khi tìm kiếm các chatbot AI mới bởi vì nó lưu trữ hàng triệu mô hình học máy đã được huấn luyện. Hơn nữa, giao diện dễ sử dụng của trang web giúp việc khám phá chatbot trở nên vô cùng đơn giản. Bất cứ khi nào tôi muốn kiểm tra các chatbot mới nhất, tôi sẽ truy cập vào mục Models (Mô hình) của Hugging Face, mà tính đến thời điểm hiện tại, có hơn 1.5 triệu mô hình.
Mặc định, các mô hình AI được liệt kê dựa trên danh mục thịnh hành (Trending). Bạn có thể nhấp vào tùy chọn Trending và chọn Recently Created (Mới tạo gần đây) để xem các mô hình mới nhất trên nền tảng. Với bộ lọc Recently Created được chọn, bạn có thể thấy các mô hình mới được tải lên trang web chỉ vài phút trước đó.
Mặc dù bộ lọc đó hữu ích, nhưng bạn sẽ muốn sử dụng bộ lọc Trending (Thịnh hành) nếu bạn cần tìm nhanh các mô hình mạnh mẽ và mới nhất trên trang web. Bởi vì Hugging Face được xây dựng dựa trên cộng đồng, nên thông thường, người dùng sẽ có xu hướng thử nghiệm các mô hình mới nhất và nổi bật nhất, từ đó thúc đẩy lượt tải xuống và lượt thích, dẫn đến thứ hạng cao hơn và giành được một vị trí trong danh sách các mô hình thịnh hành.
Ví dụ, khi tôi đang viết bài này, Meta đã phát hành các mô hình AI Llama 4 mới của họ. Đúng như dự đoán, chúng đã xuất hiện nổi bật trong mục thịnh hành.
Cơ chế hoạt động của các mô hình trên Hugging Face
Các nhà nghiên cứu, công ty và những người đam mê công nghệ thường chia sẻ các mô hình AI mới trên Hugging Face, và chúng thường sẵn sàng để sử dụng ngay lập tức. Các mô hình được liệt kê hoạt động dưới dạng phiên bản có thể tải xuống hoặc được lưu trữ của các mô hình học máy đã được huấn luyện.
Các mô hình này thường được sử dụng thông qua thư viện transformers của Hugging Face, cung cấp khả năng truy cập đơn giản qua các pipelines hoặc các tùy chọn tùy chỉnh hơn bằng cách tải thủ công các bộ mã hóa (tokenizers) và mô hình. Khi bạn điều hướng đến trang của một mô hình, bạn có thể triển khai nó trên các nền tảng được tối ưu hóa cho việc chạy mô hình như AWS SageMaker hoặc thậm chí tinh chỉnh thêm bất kỳ mô hình đã được huấn luyện nào.
Ngoài ra, bạn có thể chọn Use this model (Sử dụng mô hình này) nếu bạn muốn chạy mô hình cục bộ. Hugging Face cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách chạy mô hình cục bộ, giúp người dùng dễ dàng thao tác ngay cả đối với người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn tự mình thử nghiệm, có một số LLM ngoại tuyến tuyệt vời trên Hugging Face mà bạn có thể bắt đầu.
Cách tìm kiếm nghiên cứu AI mới nhất với Hugging Face
Mục Daily Papers trên Hugging Face giúp cập nhật nghiên cứu AI mới nhất
Hugging Face không chỉ là nơi để tìm kiếm các mô hình AI mới nhất. Trang web này còn có một mục đặc biệt gọi là Daily Papers (Bài viết hàng ngày), được dành riêng để giới thiệu các nghiên cứu mới nhất từ cộng đồng AI. Các bài báo nổi bật được lựa chọn thủ công từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm arXiv. Mỗi bài báo có một trang riêng trên trang web, làm nổi bật tác giả, tóm tắt và nhiều thông tin khác.
Để điều hướng đến mục Daily Papers của trang web, hãy chọn biểu tượng hamburger ở góc trên cùng bên phải và chọn Daily Papers từ danh sách thả xuống.
Mặc định, bạn sẽ thấy các bài báo nổi bật hàng ngày của ngày hiện tại, nhưng trang web cho phép bạn xem các bài khác từ những ngày, tuần và thậm chí cả tháng trước. Tuy nhiên, bạn không cần phải truy cập Hugging Face hàng ngày. Bạn có thể đăng ký nhận bản tin để nhận các bài báo nổi bật qua email hàng ngày. Tôi thích đăng ký email hơn, mặc dù đôi khi nó có thể gây choáng ngợp nếu bạn không đọc chúng mỗi ngày.
Hugging Face đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong hành trình khám phá AI của tôi, mang đến một cách liền mạch để khám phá, thử nghiệm và sử dụng các mô hình mới nhất. Cho dù tôi đang tìm kiếm một chatbot mới để trải nghiệm, tìm hiểu sâu về cơ chế hoạt động của các mô hình này, hay đắm mình vào các nghiên cứu tiên tiến trực tiếp từ nguồn, nền tảng này đều tổng hợp mọi thứ lại tại một nơi.
