OpenAI vừa chính thức ra mắt GPT-4.1, thế hệ mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới vượt trội hơn đáng kể so với tất cả các phiên bản tiền nhiệm. Dù khả năng tiếp cận ban đầu còn hạn chế, các mô hình này đã chứng minh năng lực vượt trội trong lĩnh vực lập trình và tuân thủ hướng dẫn, đồng thời mang lại nhiều ưu điểm khác so với các thế hệ trước. Đây được xem là một cột mốc quan trọng, định hình những tiềm năng mới cho AI trong nhiều ngành nghề.
Các Mô Hình GPT-4.1 Khác Biệt Nào Đã Được Ra Mắt?
Ngày 14 tháng 4 năm 2025, OpenAI đã công bố một bản nâng cấp lớn cho dòng sản phẩm mô hình AI của mình, giới thiệu ba mô hình GPT-4.1 hoàn toàn mới, mỗi mô hình được tối ưu hóa cho các mục đích sử dụng cụ thể.
1. GPT-4.1
GPT-4.1 được OpenAI tối ưu hóa đặc biệt dành cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu, những người có nhu cầu về một mô hình AI có khả năng suy luận sâu sắc (deep reasoning). Mô hình này mang lại sự cải thiện rõ rệt so với GPT-4o trong các tác vụ mã hóa, nhiều loại tác vụ tuân thủ hướng dẫn và nhiều hơn nữa. Khả năng nhận diện văn bản liên quan trong khi bỏ qua các yếu tố gây nhiễu cũng được nâng cao. Hơn nữa, cửa sổ ngữ cảnh (token context window) đã được mở rộng từ 128.000 token của GPT-4o lên tới một triệu token, cho phép xử lý lượng thông tin khổng lồ.
2. GPT-4.1 mini
Theo tuyên bố từ OpenAI, GPT-4.1 mini là một “bước nhảy vọt đáng kể về hiệu suất của mô hình nhỏ, thậm chí đánh bại GPT-4o trong nhiều bài kiểm tra benchmark.” So với GPT-4o, độ trễ (latency) của mô hình này giảm gần một nửa, và chi phí sử dụng cũng được cắt giảm tới 83%. Điều này mở ra cơ hội cho các ứng dụng yêu cầu hiệu suất cao với nguồn lực hạn chế.
3. GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano là mô hình nhanh nhất và có chi phí phải chăng nhất trong đợt ra mắt này của OpenAI, biến nó thành lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ đòi hỏi độ trễ cực thấp. Mặc dù có kích thước nhỏ gọn, nó vẫn hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token và vượt trội GPT-4o mini trong nhiều bài kiểm tra benchmark. OpenAI khẳng định mô hình này “lý tưởng cho các tác vụ như phân loại và tự động hoàn thành.”
Biểu đồ so sánh độ trễ (latency) của các mô hình OpenAI GPT-4.1 và GPT-4o, thể hiện sự cải thiện về tốc độ xử lý của thế hệ mới.
Ứng Dụng Nổi Bật Của Các Mô Hình GPT-4.1
Ba mô hình AI mới này sở hữu những khả năng đa dạng, nhưng đây là những lĩnh vực mà chúng thực sự tỏa sáng, mang lại giá trị vượt trội.
1. Khả Năng Lập Trình Vượt Trội (Coding)
Một trong những khả năng chính của GPT-4.1 là kỹ năng mã hóa được cải thiện đáng kể. Trong bài kiểm tra SWE-bench Verified, một thước đo kỹ năng kỹ thuật phần mềm trong thế giới thực, GPT-4.1 đạt 54.6%. Để dễ hình dung, GPT-4o chỉ hoàn thành 33.2% các tác vụ tương tự.
Dòng mô hình AI mới này được đánh giá cao hơn trong nhiều tác vụ lập trình, bao gồm tuân thủ các định dạng khác nhau và sử dụng cùng một công cụ xuyên suốt. GPT-4.1 cũng tốt hơn trong lập trình frontend, có thể tạo ra các ứng dụng web không chỉ đẹp mắt về mặt thẩm mỹ mà còn đầy đủ chức năng. Những khả năng này được thiết kế riêng vào các mô hình nhằm giúp các nhà phát triển tiết kiệm chi phí và giảm độ trễ.
2. Tuân Thủ Hướng Dẫn Tối Ưu (Instruction Following)
Các mô hình trong gia đình GPT-4.1 xuất sắc trong việc tuân thủ các hướng dẫn phức tạp. Nhờ những cải tiến được thực hiện, mô hình này có khả năng duy trì cùng một định dạng (ví dụ: XML hoặc Markdown) xuyên suốt phản hồi của nó, làm theo các bước được sắp xếp thứ tự, xếp hạng hoặc sắp xếp câu trả lời theo một cách nhất định, và nhiều hơn nữa. Mô hình cũng có khả năng chọn lọc thông tin liên quan tốt hơn từ các tin nhắn trước đó.
Điều này, đến lượt nó, cho phép một phong cách trò chuyện tự nhiên và mạch lạc hơn. Mô hình cũng hoạt động tốt hơn trong việc xử lý sự không chắc chắn. Ví dụ, nó có thể trả lời “Tôi không biết” khi thiếu đủ thông tin để đưa ra câu trả lời, thay vì đoán mò hoặc bịa đặt.
Ví dụ tương tác giữa người dùng và mô hình GPT-4.1, minh họa khả năng tuân thủ hướng dẫn và duy trì ngữ cảnh trong hội thoại.
3. Xử Lý Ngữ Cảnh Dài (Long Context)
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn của GPT-4.1 (có thể hỗ trợ lên tới một triệu token) có nghĩa là các mô hình AI mới nhất được trang bị tốt hơn nhiều so với GPT-4o để xử lý các tài liệu dài và các codebase lớn. OpenAI tuyên bố rằng các mô hình này tốt hơn trong việc chọn lọc các chi tiết liên quan từ các đầu vào khổng lồ.
Chúng cũng khá giỏi trong việc tạo ra các kết nối giữa các mẩu thông tin khác nhau và hiểu cách chúng liên quan đến nhau. Không thể phủ nhận, khả năng này làm cho các mô hình AI trở nên quan trọng trong các lĩnh vực như luật pháp, mã hóa và hỗ trợ khách hàng, v.v.
4. Khả Năng Hiểu Thị Giác (Vision)
Một lĩnh vực mạnh mẽ khác của dòng mô hình AI GPT-4.1 là khả năng hiểu hình ảnh. Các mô hình này có thể trả lời chính xác các câu hỏi trắc nghiệm dựa trên video dài tới 60 phút mà không cần phụ đề. Trong một bài kiểm tra benchmark để đo lường hiệu suất của nó trong khía cạnh này, GPT-4.1 đạt điểm ấn tượng 72%, so với 65.3% của GPT-4o.
Làm Thế Nào Để Sử Dụng Các Mô Hình GPT-4.1?
Giờ đây bạn đã biết các mô hình GPT-4.1 có năng lực như thế nào, bạn có thể đang tự hỏi làm thế nào để bắt đầu sử dụng chúng. Phần khó khăn là GPT-4.1 hiện chỉ khả dụng thông qua API của OpenAI; nó chưa được tích hợp vào ChatGPT. Nếu bạn muốn sử dụng các mô hình này, bạn sẽ cần đăng ký quyền truy cập API thông qua các nền tảng của họ.
Giá được tính dựa trên số lượng token, với quyền truy cập vào GPT-4.1 bắt đầu từ 2 đô la mỗi triệu token đầu vào. GPT-4.1 mini bắt đầu từ 0.40 đô la, trong khi GPT-4.1 nano là 0.10 đô la. OpenAI sẽ sớm ngừng hỗ trợ GPT-4.5 Preview trong API, vì các mô hình mới cung cấp hiệu suất tương tự hoặc được cải thiện so với GPT-4.5. Nếu bạn là nhà phát triển hiện đang sử dụng GPT-4.5, hãy đảm bảo bạn chuyển đổi sang GPT-4.1 trước khi thời gian hỗ trợ cho mô hình Preview kết thúc.
Phiên bản này từ OpenAI khá chuyên biệt về khả năng sử dụng. Hiện tại, rất có thể chỉ các nhà phát triển và nhà nghiên cứu mới tìm thấy tiện ích trong dòng mô hình GPT-4.1. Nếu bạn không phải là lập trình viên và không có quyền truy cập vào các mô hình GPT-4.1, bạn vẫn có thể tiếp cận một số cải tiến về giải quyết vấn đề và mã hóa tương tự thông qua GPT-4o. Một bản cập nhật trong tương lai cũng có thể mang lại những cải tiến bổ sung cho người dùng phổ thông.
Kết Luận
Sự ra mắt của GPT-4.1 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mở ra kỷ nguyên mới cho các ứng dụng AI mạnh mẽ và hiệu quả hơn. Với những cải tiến vượt bậc về khả năng lập trình, tuân thủ hướng dẫn, xử lý ngữ cảnh dài và hiểu thị giác, dòng mô hình GPT-4.1 hứa hẹn sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác và ứng dụng AI trong nhiều ngành công nghiệp. Mặc dù hiện tại chủ yếu dành cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu thông qua API, tiềm năng của GPT-4.1 là rất lớn và chúng ta có thể mong đợi những ứng dụng rộng rãi hơn trong tương lai.
Hãy theo dõi Thuthuathot.com để cập nhật những thông tin công nghệ mới nhất về OpenAI và các tiến bộ đột phá khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Đừng ngần ngại để lại bình luận bên dưới nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc ý kiến nào về GPT-4.1!
