Trong thời đại công nghệ số, việc ghi nhận thông tin một cách hiệu quả là chìa khóa để duy trì năng suất và không bỏ lỡ bất kỳ ý tưởng quan trọng nào. Gần đây, tôi đã thực hiện một thử nghiệm thực tế với Gemini Live, một công cụ AI mạnh mẽ, và cách tiếp cận này đã thay đổi hoàn toàn phương pháp ghi chú của tôi trong công việc lẫn cuộc sống thường ngày. Hãy cùng khám phá quy trình tận dụng các công cụ AI dựa trên giọng nói để ghi chú thông minh, biến những ý tưởng thoáng qua thành dữ liệu có cấu trúc và dễ sử dụng.
Ghi Nhận Thông Tin Tức Thì Khi Di Chuyển
Thói quen trước đây của tôi là sử dụng điện thoại thông minh để ghi chú nhanh, kết hợp ảnh và bản ghi âm để bổ sung ngữ cảnh. Mặc dù các ứng dụng ghi chú phổ biến đều hỗ trợ đồng bộ hóa đám mây và khả năng ghi lại ý tưởng tức thời, nhưng việc thao tác với điện thoại để gõ suy nghĩ thường khiến tôi mất tập trung vào hoạt động chính. Hơn nữa, các ghi chú giọng nói nhanh thường chỉ là những tệp âm thanh thiếu ngữ cảnh. Trong một thế giới đầy xao nhãng, chúng ta luôn cần những quy trình làm việc giúp giảm thiểu sự gián đoạn.
Điểm mấu chốt của thử nghiệm này là làm cho việc ghi nhận thông tin trở nên tức thì và liền mạch nhất có thể. Dù tôi đã sử dụng Google Gemini trong lần đầu tiên, phương pháp này cũng hoạt động tương tự với Microsoft Copilot và nhiều chatbot AI khác có chế độ giọng nói.
Ưu điểm của phương pháp này là nó giảm thiểu các bước và nỗ lực tinh thần cần thiết. Nó bỏ qua quy trình nhập liệu di động truyền thống vốn đòi hỏi nhiều bước và sự chú ý, từ đó giảm gánh nặng nhận thức khi phải chuyển đổi tác vụ và tương tác thủ công. Thêm vào đó, nếu bạn đi cùng ai đó, việc dán mắt vào điện thoại trong suốt chuyến đi giải trí có thể gây khó chịu cho người khác. Thời gian tiết kiệm được không chỉ nằm ở hành động ghi chú vật lý mà còn ở năng lượng tinh thần được bảo toàn, tránh việc phải cố gắng nhớ lại những ý tưởng đã mất sau này. Sự chuyển dịch sang tương tác ưu tiên giọng nói để ghi nhận nhanh tận dụng độ chính xác ngày càng cao và khả năng tích hợp sâu của các trợ lý AI.
Trải Nghiệm Ghi Chú Giọng Nói Với Gemini Live
Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California nơi tác giả thử nghiệm ghi chú giọng nói bằng Gemini Live
Lần đầu tiên tôi thử ghi chú bằng Gemini Live là trong chuyến thăm gần đây tới Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California. Khi đi quanh các triển lãm, tôi muốn ghi lại tên người, sản phẩm, công ty và sự kiện mà tôi muốn tìm hiểu thêm sau này. Một danh sách gõ hoặc một ghi chú giọng nói thông thường sẽ chỉ là một danh sách thiếu ngữ cảnh hoặc sự mạch lạc. Nhưng với Gemini Live, trải nghiệm lại đặc biệt trôi chảy.
Ngay từ đầu, tôi đã giải thích cho Gemini Live rằng tôi đang ở trong một bảo tàng và nó cần ghi chú lại tất cả những gì tôi nói. Để đảm bảo, tôi yêu cầu nó phản hồi ít từ hơn vì không muốn làm phiền những du khách khác. Tôi có thể dùng tai nghe, nhưng tôi không muốn bị cô lập trong không gian bảo tàng.
Tôi chỉ đơn giản nói, và Gemini đã phiên âm lời nói của tôi một cách chính xác, biến suy nghĩ của tôi thành văn bản có cấu trúc tốt. Tôi đã ngạc nhiên khi phát hiện ra rằng Gemini hiểu ngữ cảnh của các tên gọi. Khi tôi đề cập đến “ENIAC” – được coi là máy tính đầu tiên, hay một máy tính lớn như “UNIVAC”, Gemini đã nhận diện và ghi chú các tên đó một cách phù hợp.
Thậm chí, nó còn có chính tả đúng của kỹ sư người Đức “Konrad Zuse” mặc dù cách phát âm tên tiếng Đức của tôi có thể không chính xác lắm. Và những cái tên như siêu máy tính “Cray-1” hay “PDP-8” cũng được nhận diện và định dạng đúng cách.
Phương pháp rảnh tay này cho phép tôi đi lại trong bảo tàng, chụp ảnh và nhanh chóng tiếp tục sử dụng Gemini Live để nói chuyện mỗi khi tôi phát hiện ra điều gì đó muốn tìm hiểu thêm. Việc tạm dừng sau mỗi lần nhập liệu bằng giọng nói giúp tôi tránh để Gemini thu âm bất kỳ tiếng ồn nền nào hoặc âm thanh từ các video trưng bày. Nếu tôi ghi chú ở một mình, tôi có thể sẽ để phiên ghi âm chạy liên tục.
Điều giúp ích là Gemini không chỉ giới hạn ở việc phiên âm đơn thuần—nó còn có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tinh vi, cho phép nó hiểu ngữ cảnh lời nói của tôi. Thêm vào đó, vì tính chất đối thoại của nó, tôi có thể nói chuyện tự nhiên, tạm dừng để suy nghĩ hoặc tự sửa lỗi. Điều này ít giống một buổi đọc chính tả mà giống như suy nghĩ thành tiếng với một người ghi chép rất hiệu quả.
Biến Ghi Chú Thành Bản Tóm Tắt Hữu Ích Bằng AI
Ghi lại ghi chú hiệu quả chỉ là một nửa chặng đường. Giá trị thực sự—và sự tiết kiệm thời gian thực sự—đến khi bạn có thể nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết, các điểm chính và các mục hành động từ dữ liệu đó. Gemini giúp bạn tránh phải sàng lọc qua hàng loạt ghi chú hoặc nghe lại các tệp âm thanh dài dòng.
Sau khi kết thúc chuyến đi, tôi yêu cầu Gemini Live tổng hợp lại và nhận được bản tóm tắt các ghi chú đã ghi khi di chuyển—dễ dàng để đọc và xem lại sau. Tôi có thể chuyển nó vào Microsoft Word hoặc Google Docs nếu cần viết một câu chuyện về chuyến thăm của mình, nhận bản tóm tắt các triển lãm dưới dạng gạch đầu dòng từ Gemini, hoặc yêu cầu nó gợi ý đọc thêm về chủ đề đó.
Giao diện Gemini Live hiển thị các ghi chú giọng nói được chuyển đổi thành văn bản và tóm tắt thông minh
Bản tóm tắt mạch lạc của các ghi chú giọng nói cũng cho phép tôi xem lại chúng mà không cần phải đọc qua văn bản dài dòng hay phát lại đoạn âm thanh đã ghi. Ngoài ra, bằng cách xử lý thông tin và trình bày nó dưới định dạng có cấu trúc, Gemini đã giúp tôi nhớ lại chi tiết và theo dõi các mục hành động chỉ bằng một cái nhìn nhanh.
Mở Rộng Tiềm Năng Ghi Chú Bằng AI
Mảnh ghép cuối cùng của bức tranh là khám phá tiềm năng vô hạn của việc ghi chú được hỗ trợ bởi AI, vượt ra ngoài những điều cơ bản. Bức tranh lớn hơn ở đây là sự phát triển của việc ghi chú bằng AI hướng tới việc tạo ra một “second brain” (bộ não thứ hai) thực sự. Đây không chỉ là việc lưu trữ thông tin; đó là việc có một hệ thống thông minh giúp bạn giảm tải bộ nhớ, kết nối các ý tưởng rời rạc và chủ động xử lý thông tin để làm nổi bật những gì liên quan.
Ngoài phương pháp cốt lõi của tôi, bạn cũng có thể thử các cách tiếp cận khác. Sau Gemini Live, tôi đã thử nghiệm với Copilot, và nó cũng hoạt động tốt. Tôi không sử dụng Google Keep để ghi chú, nhưng ứng dụng này tích hợp tốt hơn với Gemini trên điện thoại thông minh Android. Nếu bạn đã đầu tư vào Keep hoặc các công cụ ghi chú hay quản lý kiến thức khác, bạn có thể muốn khám phá các tính năng AI riêng của chúng.
Ngoài ra, đôi khi bạn cần tạo ra một nội dung đáng kể từ các ghi chú thô của mình, như biên bản cuộc họp, báo cáo chuyến đi thực tế, hay một bài đăng trên mạng xã hội hoặc blog. Bạn cũng có thể sử dụng các trợ lý viết được hỗ trợ bởi AI để giúp bạn lấy những suy nghĩ ban đầu đó và mở rộng, diễn đạt lại hoặc cấu trúc chúng thành nội dung hoàn chỉnh hơn.
Lời khuyên cuối cùng của tôi là hãy thử nghiệm và tùy chỉnh. Lấy cảm hứng từ thử nghiệm và lựa chọn công cụ của tôi, nhưng điều kỳ diệu thực sự xảy ra khi bạn tìm thấy (hoặc xây dựng) một quy trình ghi chú phù hợp hoàn hảo với nhu cầu và sở thích cá nhân của bạn.
Sử dụng các công cụ AI để ghi chú không chỉ là tiết kiệm thời gian—mà còn là lấy lại sự tập trung của bạn. Sức mạnh của AI trong việc ghi lại tức thì những khoảnh khắc di chuyển và sau đó chia sẻ các bản tóm tắt thông minh, có thể hành động được là không thể phủ nhận. Đó là về việc làm việc thông minh hơn, không phải vất vả hơn.
Quy trình làm việc của tôi, tập trung vào việc ghi chú nhanh bằng giọng nói với Gemini Live và sau đó sử dụng Gemini để tóm tắt và xử lý, đã giúp tôi tiết kiệm một lượng lớn thời gian. Nhưng đó chỉ là một cách tiếp cận trong vũ trụ ngày càng mở rộng của các công cụ ghi chú được hỗ trợ bởi AI. Điều gì hoạt động tốt nhất cho bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể và cách bạn làm việc.
